Descrição de Vaga



Código: 2554
Título da vaga: Engenheiro de Dados
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Outra
Tipo de emprego: PJ
Nível Profissional: Especialista
NÍvel Acadêmico: Ensino Superior Completo
Turno/Horas:
Habilidades: 0
Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: 0
Resumo da Vaga: Oportunidade para Engenheiro de Dados atuar em projeto 100% home office, em renomado cliente do segmento varejista, perfil com sólidos conhecimentos em serviços em nuvem Microsoft e domínio em SQL Server, Powerbi e PowerApp, trabalho em disciplinas de gerenciamento de dados, incluindo integração, modelagem, otimização e qualidade de dados e/ou outras áreas diretamente relevantes para as responsabilidades e tarefas de engenharia de dados. Vivência anterior em equipes multifuncionais, colaborando com as partes interessadas de negócios no suporte de uma gestão de dados departamental e/ou multidepartamental e iniciativa analítica. Arquitetar, criar e manter pipelines de dados será a principal responsabilidade do engenheiro de dados, automatizar parcial ou completamente as tarefas de preparação e integração de dados mais comuns para melhorar a produtividade, assim como renovar a infraestrutura de gerenciamento de dados para conduzir a automação na integração e gerenciamento de dados e uso de ferramentas e técnicas modernas de preparação, integração e gerenciamento de metadados habilitado para IA. Execução de amostragem e armazenamento em cache inteligentes, monitoramento de mudanças de esquema, recomendação e automatização de fluxos de integração existentes e futuros. Trabalhar com grandes conjuntos de dados heterogêneos na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas de pipeline e conjuntos de dados integrados usando tecnologias tradicionais de integração de dados. Isso deve incluir ETL / ELT, replicação de dados / CDC, movimentação de dados orientada por mensagem, design e acesso de API e tecnologias futuras de ingestão e integração de dados, como integração de fluxo de dados, CEP e virtualização de dados.
Participar da verificação e promoção de conteúdo criado no negócio e por cientistas de dados para o catálogo de dados com curadoria para reutilização controlada.
Garantir de conformidade e governança durante o uso de dados
Gerenciar dados como Data Warehouse, Data Lake, Data Hub e os processos de suporte como integração de dados, governança, gerenciamento de metadados
Projetar, construir e gerenciar pipelines de dados para estruturas de dados que abrangem transformação de dados, modelos de dados, esquemas, metadados e gerenciamento de carga de trabalho.


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