Descrição de Vaga
| Código: | 4680 | |
| Título da vaga: | cientista de dados-Conrado | |
| Local: | São Paulo,São Paulo | |
| Região: | Outra | |
| Tipo de emprego: | PJ | |
| Nível Profissional: | ||
| NÍvel Acadêmico: | Ensino Médio Completo | |
| Turno/Horas: | ||
| Habilidades: | Requisitos e qualificações: • Experiência de no mínimo 2 anos com plataforma Azure com os componentes DataFactory, DataBricks e desenvolvimento de Dashboard em PowerBI; Experiência de mais de 3 anos em extração e manipulação de dados a partir de planilhas, arquivos e bases de dados; Experiência de mais de 3 anos em linguagem de programação de base de dados: PL/SQL, Python; Experiência de mais de 1 ano com consumo de informações por REST e pratica de Webscraping. • Muita vontade para desbravar e boa comunicação Informações adicionais • Inglês e/ou Espanhol Intermediário • Conhecer métodos ágeis; • Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado; • Ser capaz de ampliar a automação da gestão de dados e rotinas do dia a dia; Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia; • Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação; • Diferencial conhecimento em Azure analysis services. • Trabalho Remoto – cliente em SP. Prazo de contratação: 5 meses podendo prorrogar. ** Desenvolvedor(a) de Dados (BI) ou Cientista de dados. |
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| Categoria: | ||
| Remuneração Básica: | - - | |
| Benefícios: | 0 | |
| Resumo da Vaga: | ** Desenvolvedor(a) de Dados (BI) ou Cientista de dados. Profissional dedicado a criar e a manter pipelines de dados que irão ser utilizados para responder perguntas de negócio, servir como origem de Dashboard Power BI podendo ter modelos de Inteligência Artificial / Machine Learning usando a linguagem python. Responsabilidades e atribuições • Realizar o desenvolvimento e elaborar boas práticas de desenvolvimento de códigos Power BI • Construção de ETLs e base de dados analíticas, utilizando solução em nuvem da Azure, com os componentes DataFactory, DataBricks, este último utilizando a linguagem python; • Construção de relatório Dashboards Utilizando Microsoft Power BI; • Criar processos automatizados de webscraping; • Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e construção de documentação; • Facilitar a comunicação das diferentes áreas frente aos projetos de BI e Bigdata; • Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado. |
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