3507 - Azure Cloud Pleno - 11374018


     

Descrição de Vaga



Código: 3507
Título da vaga: Azure Cloud Pleno - 11374018
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Outra
Tipo de emprego: Efetivo
Nível Profissional:
NÍvel Acadêmico: Ensino Superior Completo
Turno/Horas:
Habilidades: - Experiência mínima de 3 anos em Azure (Planejamento, implantação de projetos corporativos, configuração e operação de ambiente BigData / DataLake);
- Inglês básico
- Espanhol intermediário

DIFERENCIAL:
- Certificação Azure Fundamentals 900
- Certificação Azure Data Engineer

O QUE IREMOS AVALIAR:
- Experiência com desenvolvimento de Data Lakes em Cloud;
- Conhecimento de plataformas Big Data em ambiente de nuvem e banco de dados tradicionais (e.g., Azure, Cosmos DB);
- Experiência Azure Data Lake Storage; Azure DataBricks; Azure Data Factory; Azure Machine Learning, Azure Data Explorer, Event Hubs, Synapse Analytics (antigo SQL DW);
- Perfil Hands On;
- Domínio de técnicas de processos de ETL/Modelagem dimensional;
- Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados;
- Conhecimento na criação de rotinas em linguagem de programação para Big Data (SQL, spark, python, pyspark);
Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: 0
Resumo da Vaga: - Experiência mínima de 3 anos em Azure (Planejamento, implantação de projetos corporativos, configuração e operação de ambiente BigData / DataLake);
- Inglês básico
- Espanhol intermediário

DIFERENCIAL:
- Certificação Azure Fundamentals 900
- Certificação Azure Data Engineer

O QUE IREMOS AVALIAR:
- Experiência com desenvolvimento de Data Lakes em Cloud;
- Conhecimento de plataformas Big Data em ambiente de nuvem e banco de dados tradicionais (e.g., Azure, Cosmos DB);
- Experiência Azure Data Lake Storage; Azure DataBricks; Azure Data Factory; Azure Machine Learning, Azure Data Explorer, Event Hubs, Synapse Analytics (antigo SQL DW);
- Perfil Hands On;
- Domínio de técnicas de processos de ETL/Modelagem dimensional;
- Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados;
- Conhecimento na criação de rotinas em linguagem de programação para Big Data (SQL, spark, python, pyspark);


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