Descrição de Vaga
| Código: | 2830 | |
| Título da vaga: | DESENVOLVEDOR COM EXPERIÊNCIA AWS SENIOR | |
| Local: | São Paulo,São Paulo | |
| Região: | Outra | |
| Tipo de emprego: | PJ | |
| Nível Profissional: | ||
| NÍvel Acadêmico: | Ensino Superior Completo | |
| Turno/Horas: | ||
| Habilidades: | REQUISITOS IMPRESCINDÍVEIS: ..EXPERIÊNCIA COM ARQUITETURA DE DADOS EM AMBIENTE DATA LAKE CLOUD AWS – S3, LAMBDA (PYTHON), KINESIS, SQS, ATHENA, GLUE, REDSHIFT, ELASTIC SEARCH, EMR (SPARK); ..EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE PROCESSOS DE INGESTÃO DE DADOS; ..EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE ETL; ..CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS SQL (ORACLE) E NOSQL - MODELAGEM E CONSULTAS. REQUISITOS DESEJÁVEIS: CONHECIMENTO EM AMBIENTES MULTICLOUD, DEVOPS E SRE – DOCKER, KUBERNETES, CLOUD FORMATION Responsabilidades: ..Definição da arquitetura e construção do pipeline de dados, desde a ingestão até o storage na AWS; ..Direcionamento e suporte ao time de desenvolvimento; ..Aplicar melhorias contínuas nos processos de qualidade e eficiência na disponibilização dos dados, com foco em escalabilidade e otimização de custos; ..Monitoramento dos processos e garantir as práticas de Governança e Qualidade de Dados. Outras informações: ..Perfil de liderança e organização; ..Boa comunicação, proatividade, responsabilidade; ..Capacidade de articular com as áreas de negócio na definição e negociação de projetos. |
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| Categoria: | ||
| Remuneração Básica: | - - | |
| Benefícios: | 0 | |
| Resumo da Vaga: | VAGA: DESENVOLVEDOR COM EXPERIÊNCIA AWS SENIOR REQUISITOS IMPRESCINDÍVEIS: ..EXPERIÊNCIA COM ARQUITETURA DE DADOS EM AMBIENTE DATA LAKE CLOUD AWS – S3, LAMBDA (PYTHON), KINESIS, SQS, ATHENA, GLUE, REDSHIFT, ELASTIC SEARCH, EMR (SPARK); ..EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE PROCESSOS DE INGESTÃO DE DADOS; ..EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE ETL; ..CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS SQL (ORACLE) E NOSQL - MODELAGEM E CONSULTAS. REQUISITOS DESEJÁVEIS: CONHECIMENTO EM AMBIENTES MULTICLOUD, DEVOPS E SRE – DOCKER, KUBERNETES, CLOUD FORMATION Responsabilidades: ..Definição da arquitetura e construção do pipeline de dados, desde a ingestão até o storage na AWS; ..Direcionamento e suporte ao time de desenvolvimento; ..Aplicar melhorias contínuas nos processos de qualidade e eficiência na disponibilização dos dados, com foco em escalabilidade e otimização de custos; ..Monitoramento dos processos e garantir as práticas de Governança e Qualidade de Dados. Esta vaga também pode ser visualizada em https://trescon.peoplenect.com/?job_id=2830 |
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