2539 - Arquiteto de Dados Junior


     

Descrição de Vaga



Código: 2539
Título da vaga: Arquiteto de Dados Junior
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Sul
Tipo de emprego: PJ
Nível Profissional:
NÍvel Acadêmico: Ensino Superior Cursando
Turno/Horas:
Habilidades: Requisitos Imprescindíveis:
• Experiência em Governança de Dados;
• Experiência em criação e manutenção de inventário e Dicionário de Dados;

Requisitos Desejáveis:
• Conhecimento e implantação de boas práticas de gestão de dados seguindo o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge).
• Capacidade de compreender tecnicamente os conceitos e restrições da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e a normal internacional GDPR (General Data Protection Regulation).

Atividades previstas:
• Colaboração entre áreas internas (usuários de negócios e TI) nos assuntos relacionados a dados;
• Manutenção de documentos de governança de dados;
• Acompanhamento de chamados para áreas internas (Negócios e TI) que utilizam dados;
• Acompanhar e identificar problemas de qualidade de dados ou oportunidades de melhoria em termos de gestão de dados e ao seu uso;
• Capacidade de compreender novos modelos de dados (ambiente analítico);
Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: 0
Resumo da Vaga: Vaga: Arquiteto de Dados Junior

Requisitos Imprescindíveis:
• Experiência em Governança de Dados;
• Experiência em criação e manutenção de inventário e Dicionário de Dados;

Requisitos Desejáveis:
• Conhecimento e implantação de boas práticas de gestão de dados seguindo o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge).
• Capacidade de compreender tecnicamente os conceitos e restrições da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e a normal internacional GDPR (General Data Protection Regulation).

Atividades previstas:
• Colaboração entre áreas internas (usuários de negócios e TI) nos assuntos relacionados a dados;
• Manutenção de documentos de governança de dados;
• Acompanhamento de chamados para áreas internas (Negócios e TI) que utilizam dados;
• Acompanhar e identificar problemas de qualidade de dados ou oportunidades de melhoria em termos de gestão de dados e ao seu uso;
• Capacidade de compreender novos modelos de dados (ambiente analítico);


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