2401 - Analista de Dados - Pleno


     

Descrição de Vaga



Código: 2401
Título da vaga: Analista de Dados - Pleno
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Sul
Tipo de emprego: PJ
Nível Profissional:
NÍvel Acadêmico:
Turno/Horas:
Habilidades: Favor providenciar de 2 a 3 CV dos profissionais abaixo com uma estimativa de custo.
Prazo: 3 dias
Favor enviar para contratos_governança_ti@carrefour.com

1) Função: Analista de Dados - Pleno
Formação: Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia da Computação e relacionados a Tecnologia.
Descrição do Perfil, com tempo de experiência de 3 a 5 anos nas atividades abaixo:
• Conhecimentos em Banco de dados relacional, modelagem, administração de dados, SQL e PL/SQL;
• Experiência em mapeamento de dados, tipagem, regras de conversão de datas, especificação de interfaces de integração e modelagem DW.
• Experiência em ferramentas de data visualization tais como: Microstrategy, Tablau, Power BI e etc.
• Gostar de pesquisa empírica para poder responder a perguntas difíceis com os dados disponíveis e validados;
• Forte capacidade de comunicação interpessoal e apresentação, oral e escrita;

Desejável:
• Inglês – conversação, escrita e leitura.
• Ter experiência em análises em tempo real em plataformas BI, Data Marts, Hadoop, Hive, Data Lakes e etc., e
• Conhecimento em banco de dados Oracle, noções de linguagens de programação estatísticas como R, Python, MatLab, SPSS or SAS.
• Noção de programação Java, conhecimento de interface de serviços JASON/REST.


Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: 0
Resumo da Vaga: Analista de Dados - Pleno
Formação: Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia da Computação e relacionados a Tecnologia.
• Conhecimentos em Banco de dados relacional, modelagem, administração de dados, SQL e PL/SQL;
• Experiência em mapeamento de dados, tipagem, regras de conversão de datas, especificação de interfaces de integração e modelagem DW.
• Experiência em ferramentas de data visualization tais como: Microstrategy, Tablau, Power BI e etc.
• Gostar de pesquisa empírica para poder responder a perguntas difíceis com os dados disponíveis e validados;
• Forte capacidade de comunicação interpessoal e apresentação, oral e escrita;

Diferencial:
• Inglês – conversação, escrita e leitura.
• Ter experiência em análises em tempo real em plataformas BI, Data Marts, Hadoop, Hive, Data Lakes e etc., e
• Conhecimento em banco de dados Oracle, noções de linguagens de programação estatísticas como R, Python, MatLab, SPSS or SAS.
• Noção de programação Java, conhecimento de interface de serviços JASON/REST.



Enviar este trabalho para um amigo
Seu nome: 
O endereço de email do seu amigo: 
Importar seus Contatos:

Compartilhar essa vaga

Share