2402 - Analista de Dados - Sênior


     

Descrição de Vaga



Código: 2402
Título da vaga: Analista de Dados - Sênior
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Sul
Tipo de emprego: PJ
Nível Profissional:
NÍvel Acadêmico:
Turno/Horas:
Habilidades: Favor providenciar de 2 a 3 CV dos profissionais abaixo com uma estimativa de custo.
Prazo: 3 dias
Favor enviar para contratos_governança_ti@carrefour.com

2) Função: Analista de Dados - Sênior
Formação: Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia da Computação e relacionados a Tecnologia.
Descrição do Perfil, com tempo de experiência de mais de 5 anos nas atividades abaixo:
• Conhecimentos avançados em Banco de dados relacional, administração de dados, SQL e PL/SQL;
• Experiência em mapeamento de dados, tipagem, regras de conversão de datas, especificação de interfaces de integração e modelagem DW.
• Experiência em ferramentas de data visualization tais como: Microstrategy, Tablau, Power BI e etc.
• Gostar de pesquisa empírica para poder responder a perguntas difíceis com os dados disponíveis e validados;
• Forte capacidade de comunicação interpessoal e apresentação, oral e escrita;

Idioma requerido:
Inglês – conversação, escrita e leitura.

Desejável:
• Ter experiência em análises em tempo real em plataformas BI, Data Marts, Hadoop, Hive, Data Lakes e etc., e
• Conhecimento em banco de dados SQL e não SQL, linguagens de programação estatísticas como R, Java, MatLab or SPSS or SAS.
Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: 0
Resumo da Vaga:

Formação: Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia da Computação e relacionados a Tecnologia.
• Conhecimentos avançados em Banco de dados relacional, administração de dados, SQL e PL/SQL;
• Experiência em mapeamento de dados, tipagem, regras de conversão de datas, especificação de interfaces de integração e modelagem DW.
• Experiência em ferramentas de data visualization tais como: Microstrategy, Tablau, Power BI e etc.
• Gostar de pesquisa empírica para poder responder a perguntas difíceis com os dados disponíveis e validados;
• Forte capacidade de comunicação interpessoal e apresentação, oral e escrita;

Idioma requerido:
Inglês – conversação, escrita e leitura.

Diferencial:
• Ter experiência em análises em tempo real em plataformas BI, Data Marts, Hadoop, Hive, Data Lakes e etc., e
• Conhecimento em banco de dados SQL e não SQL, linguagens de programação estatísticas como R, Java, MatLab or SPSS or SAS.


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