3979 - Especialista de Sistemas I (Engenheiro de Dados SR)


     

Descrição de Vaga



Código: 3979
Título da vaga: Especialista de Sistemas I (Engenheiro de Dados SR)
Local: São Paulo,São Paulo
Região: Outra
Tipo de emprego: Efetivo
Nível Profissional:
NÍvel Acadêmico: Ensino Superior Completo
Turno/Horas:
Habilidades: Formação em ciência da computação, engenharia, matemática ou uma disciplina técnica relacionada.
Mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados, ciência de dados ou campo relacionado com um histórico de manipulação, processamento e extração de valor de grandes volume de dados. Experiência usando tecnologias de big data (Hadoop, Hive, Hbase, Spark etc.). Experiência usando ferramentas de relatórios de business intelligence (Tableau, Business Objects, Cognos etc.). Conhecimento dos fundamentos de gerenciamento de dados e princípios de armazenamento de dados. Conhecimento de sistemas distribuídos no que se refere ao armazenamento de dados e computação. Interface com outras equipes de tecnologia para extrair, transformar e carregar dados de uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias de big data SQL e AWS.
Força demonstrada na modelagem de dados, desenvolvimento de ETL e data warehousing. Experiência de trabalho com tecnologias de big data da AWS.
Descrever decisões de modelagem de dados e estratégia de engenharia de dados. Familiaridade com modelos estatísticos e algoritmos de mineração de dados
Categoria:
Remuneração Básica: -   - 
Benefícios: Assistência Médica,Vale Refeição,Vale Alimentação
Resumo da Vaga: Mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados, ciência de dados ou campo relacionado com um histórico de manipulação, processamento e extração de valor de grandes volume de dados. Experiência usando tecnologias de big data (Hadoop, Hive, Hbase, Spark etc.). Experiência usando ferramentas de relatórios de business intelligence (Tableau, Business Objects, Cognos etc.). Conhecimento dos fundamentos de gerenciamento de dados e princípios de armazenamento de dados. Conhecimento de sistemas distribuídos no que se refere ao armazenamento de dados e computação. Interface com outras equipes de tecnologia para extrair, transformar e carregar dados de uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias de big data SQL e AWS.
Força demonstrada na modelagem de dados, desenvolvimento de ETL e data warehousing. Experiência de trabalho com tecnologias de big data da AWS.
Descrever decisões de modelagem de dados e estratégia de engenharia de dados. Familiaridade com modelos estatísticos e algoritmos de mineração de dados


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